Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Título Oficial

Adquiere las habilidades necesarias para liderar proyectos en uno de los sectores con mayor futuro, simplificando tareas y optimizando procesos.

Foto de un hombre estudiante del Máster en Inteligencia Artificial
🕒 ¡Plazas limitadas!
Te informamos gratis y sin compromiso
Título oficial
Becas propias y públicas
Sin nota de corte

Tu máster oficial en un vistazo

  • Inicio en octubre de 2026
  • Título oficial universitario
  • 60 créditos ECTS
  • Duración: 1 año

Metodología adaptada a ti

  • Clases 100% online
  • Exámenes desde casa
  • Aprendizaje práctico
  • Tu mentor siempre contigo

Asignaturas del Máster de Inteligencia Artificial

AsignaturaGuía didácticaECTSCarácterCursoSemestre
Matemáticas Aplicadas a la IA y al Deep Learning 6OB1
Ética e Inteligencia Artificial 6OB1
Machine Learning I 6OB1
Data Science 6OB1
Procesamiento del Lenguaje Natural 6OB1
Deep Learning 6OB2
Aplicaciones de la IA 6OB2
Machine Learning II 6OB2
Agentes Inteligentes 6OP2
Robótica Industrial 6OP2
Trabajo Final de Máster 6TFM2

Empresas colaboradoras del Máster

Salidas profesionales

  • Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
  • Ingeniero/a de Automatización
  • Data Scientist (Científico de Datos)
  • Ingeniero/a de Machine Learning
  • Desarrollador/a de Sistemas de IA Conversacional
  • Ingeniero/a en Robótica e IA
  • Especialista en Visión Artificial
  • Consultor/a en Automatización e IA
  • Investigador/a en IA y Automatización
  • Ingeniero/a de IoT (Internet de las Cosas)
  • Director/a de Transformación Digital
  • Especialista en Ciberseguridad con IA

Universidad oficial

Al concluir el programa, recibirás un título oficial expedido por la Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterráneo (UTAMED), institución universitaria acreditada por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes. Todas sus titulaciones oficiales de grado y máster están registradas en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT), lo que garantiza su reconocimiento en España y su validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Logos que respaldan la oficialidad de la universidad UTAMED

¿Qué vas a aprender?

Capacitación en desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial

Adquiere un profundo conocimiento de los fundamentos de la inteligencia artificial y desarrolla habilidades sólidas en el diseño e implementación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y profundo.

Conocimiento de herramientas y plataformas de IA

Domina las herramientas y plataformas de inteligencia artificial más utilizadas en la industria, como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Aprenderás a seleccionar y utilizar las herramientas adecuadas para cada proyecto.

Desarrollo de proyectos prácticos en entornos reales

Pon en práctica tus conocimientos y habilidades en proyectos reales, colaborando con empresas e instituciones para resolver desafíos del mundo real mediante la inteligencia artificial.

Colaboración con empresas líderes en tecnología

Conéctate con empresas líderes en el sector tecnológico y trabaja en proyectos innovadores junto a expertos en la materia. Amplía tu red de contactos profesionales y descubre las últimas tendencias en IA.

Complementa tu formación

PAU en Inteligencia Artificial

Obtén una especialización que te habilitará para transformar la gestión empresarial, mejorando la eficiencia, la calidad y la toma de decisiones.

Financiación sin intereses

Estudiar en UTAMED tiene ventajas

Infórmate de todas las becas propias y públicas para que lo único que deba preocuparte sean tus ganas de convertirte en el profesional que deseas ser.

Becas Propias

Benefíciate de diferentes ayudas que cubren total o parcialmente tus estudios.

Becas Públicas

Somos una universidad oficial, por lo que puedes acogerte a las becas del Ministerio de Educación.

*En titulaciones oficiales

Requisitos de acceso al Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Podrán acceder a los estudios universitarios oficiales del Máster Universitario en Inteligencia Artificial los alumnos que cumplan alguno de los requisitos para estudiar Inteligencia Artificial:

Alumnos con estudios universitarios

  1. Tener un título universitario oficial de Grado otorgado por una universidad española, o una titulación equivalente.
  2. Disponer de un título de Grado o Máster emitido por una institución del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), que permita acceder a estudios de máster en el país de origen.
  3. Poseer una titulación universitaria obtenida fuera del EEES, equivalente a un Grado, sin necesidad de homologación, siempre que dicha titulación permita el acceso a estudios de posgrado en su país de origen. Este tipo de acceso no implica la homologación oficial ni su validez para otros fines en el sistema educativo español.

Si tienes un título extranjero no homologado en España, la Universidad verificará que cumple los requisitos para acceder al máster. Deberás demostrar que tu título permite cursar estudios de máster en tu país de origen.

Puedes matricularte en un máster si solo te faltan el TFG y hasta 9 ECTS para terminar el grado, aunque no podrás obtener el título de máster hasta que completes el grado. Se priorizará a quienes ya tengan el título universitario oficial.
 

Profesorado del Máster

Foto de Daniel González Pérez
Daniel González Pérez
Director de Área

Doctor en Ingeniería, Ciencias Económicas y Empresariales. Fundador consultora SAYTA. 20 años de experiencia como consultor para empresas como Moeve (CEPSA), Acerinox, WaterPlanet, MembStar o Cadagua, y experto en contaminación química.

Foto de Daniel Fernández Fernández
Daniel Fernández

Doctor en Física Nuclear y de Partículas, especializado en Data Science. Ha investigado en centros como CERN, GANIL e INFN, participando en experimentos internacionales como VAMOS, PRISMA o nTOF.

Alejandro Pérez Vereda
Alejandro Pérez Vereda

Doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas y MSc en Ciencia Computacional. Director de proyectos TI en Nordik Company. Experto en computación móvil, IoT, inteligencia ambiental, IAm, sistemas contextuales y ubicuos.

Foto de Mar Llambí
Mar Llambí

Cybersecurity Platform Architect en Siemens. Ingeniera de Software con posgrado en Machine Learning (Caltech). Ha trabajado en KPMG, Kabel SI y TPG GmbH. Experta en soluciones Microsoft y gestión de proyectos tecnológicos internacionales.

Pablo Manuel Berna
Pablo Manuel Berna

Profesor Titular acreditado por ANECA y Profesor Tenure Track en CUNEF Universidad. Ha publicado 30 artículos, participado en 6 proyectos, dirigido varias tesis y ha realizado estancias en varias universidades internacionales.

Alfons Marques Cancio
Alfons Marques Cancio

Digital Strategy Consultant y Product Builder especializado en IA, data y sistemas agénticos. Trabaja en estrategia, arquitectura técnica y ejecución, liderando productos inteligentes en entornos enterprise y ventures. Profesor universitario en IA y datos.

Juan Francisco Delgado Morales
Juan Francisco Delgado

Vicepresidente Ejecutivo de la Asociación Española de Innovación en IA y de la Fundación INTEC. Senador en el World Business Angels Investment Forum. Especialista en conectar talento y tecnología con las demandas del mercado y la sociedad.

Rubén Ferreiroa García
Rubén Ferreiroa García

Doctor en Neurociencia Computacional con 25 años de experiencia en tecnología. Ha trabajado en Navantia, CESGA, EMETEL o CIS Galicia. Especialista en IA y premiado en IWINAC 2013 por su investigación en neurociencia computacional.

María Prados Privado
María Prados Privado

Doctora en Ingeniería Mecánica acreditada por ANECA, especializada en Data Science e Ingeniería Biomédica. Experta en fatiga de materiales. Ha participado en el proyecto competitivo GeoFotón del ICAI, centrado en energía y análisis de datos.