Máster de Formación Permanente en Análisis de Datos Avanzado

Lidera en el mundo del Big Data y la Ciencia de Datos

Aprenderás Power BI, automatización con IA aplicada al análisis de datos y Big Data

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David Ortega, director del máster que cuenta con una amplia trayectoria en empresas como Vueling, Gas Natural, Cepsa, BBVA, Banco Santander y Sacyr y actual Ingeniero de Datos y Desarrollador Big Data en Bosonit se encargará de transmitir sus conocimientos en análisis y visualización de datos masivos. Fórmate con un referente en el sector del Big Data.

Este máster en ciencia de datos está diseñado para formar profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights clave para el negocio. Con una carga lectiva de 60 créditos ECTS, aprenderás sobre gestión y modelado de datos, almacenamiento eficiente, visualización estratégica con Power BI, automatización con IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.

Nuestro método de enseñanza online inmersivo te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida personal y profesional, accediendo a un Aula Virtual con contenido actualizado y clases magistrales en directo.

David Ortega

El máster en un vistazo

  • Título propio
  • 60 créditos ECTS
  • Duración: 9 meses
  • Inicio: octubre 2025
  • Clases 100% online
  • Masterclass en directo

Conoce a los expertos del Máster en Ciencias de Datos

Aprenderás de un equipo docente con experiencia en proyectos de grandes empresas y en la aplicación real del Big Data y el análisis de datos:

David Ortega Cruz
David Ortega Cruz
Director del Máster

Experto en bases de datos, modelado y calidad de datos. Ha trabajado en proyectos para Vueling, Banco Santander y BBVA.

Victoria Gallego Sojo
Victoria Gallego Sojo

Especialista en Business Intelligence y Power BI, con experiencia en Datalakes y ETLs con SQL y AWS.

Miguel Llorente Pascual
Miguel Llorente Pascual

Profesional en Big Data y automatización de procesos con amplia experiencia en análisis de datos.

Aarón Andrés Rodero
Aarón Andrés Rodero

Especializado en Data & Business Intelligence, ha participado en diversos proyectos y es formador en BI.

Alba Rodríguez Rivera
Alba Rodríguez Rivera

Especialista en modelado de datos y desarrollo de dashboards con Power BI y Qlik. Ha trabajado con Snowflake, Machine Learning, ETL/ELT y Big Data, además de gestionar pipelines en Azure y AWS.

Plan académico del Máster Big Data

El programa está estructurado en 12 microcredenciales que te permitirán adquirir conocimientos de manera progresiva y especializada sobre gestión de datos, procesamiento avanzado, visualización con Power BI, automatización con IA y Big Data en la nube, desarrollando habilidades clave para la toma de decisiones.

AsignaturaECTS
Microcredencial 1. Principios y Fundamentos de IT5
Microcredencial 2. Data Management5
Microcredencial 3. Sistemas de Almacenamiento y Modelado
de Datos
5
Microcredencial 4. Arquitectura de Datos5
Microcredencial 5. SQL5
Microcredencial 6. Recolección, Limpieza y Transformación
de Datos
5
Microcredencial 7. Power BI5
Microcredencial 8. Diseño de Visualizaciones5
Microcredencial 9. DAX y Desarrollos de Dashboards
complejos
5
Microcredencial 10. IA Aplicada al Data Analytics5
Microcredencial 11. Automatización de Procesos5
Microcredencial 12. MLOps y Despliegue de Modelos en
Producción
5

Salidas profesionales del Máster en Análisis de Datos

Al finalizar este máster Big Data, tendrás la oportunidad de desempeñar funciones clave en seguridad en redes y sistemas, como:

  • Data Analyst / Analista de datos
  • Business Intelligence Consultant / Consultor de inteligencia de negocio
  • Data Engineer / Ingeniero de datos
  • Automation Specialist / Especialista en automatización
  • Big Data Developer / Desarrollador Big Data
  • Governance & Data Compliance Officer / Responsable de gobernanza y cumplimiento de datos
  • Visualization Expert / Experto en visualización

Empresa que avala la formación en ciberseguridad online

Bosonit logo

Empresa internacional dedicada a la consultoría tecnológica que impulsa la transformación digital de empresas y sectores mediante tecnologías avanzadas y diferenciales. Ofrece soluciones en áreas como Data & AI, Cloud & DevOps, Ciberseguridad, Ingeniería de Software y Phygital. Además, colabora con compañías de diversos sectores, incluyendo sanidad, industria, administración electrónica, energía y turismo, para impulsarlas hacia un futuro innovador a través de tecnologías avanzadas.

Financiación
sin intereses

Proceso de admisión sencillo y acompañado

El proceso de admisión es un paso crucial en la vida de cualquier estudiante, ya que te permitirá obtener información detallada sobre las diversas opciones académicas que ofrece nuestra universidad. 

A través del Área de Admisiones y Matriculación, recibirás orientación para explorar tus intereses y habilidades, asegurando que tomes la mejor decisión para tu futuro académico y laboral. Nuestro objetivo es ayudarte a elegir un programa de estudios que no solo se alinee con tus pasiones, sino que también te prepare para un éxito profesional en el ámbito laboral.

En UTAMED, entendemos que el proceso de admisión puede ser abrumador, por eso lo hemos hecho fácil y sencillo. Nuestro Equipo de Admisiones está siempre disponible para guiarte a través del proceso y responder cualquier pregunta que pueda tener.

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